데이터베이스의 구축 : 종류

데이터베이스 선택 가이드
1.KEY-VALUE Delete

-데이터를 키-밸류로 저장하는 데이터베이스

-실용성이 떨어지고, 서브DB로 사용.

Redis:특이하고, 많이 사용.

데이터를 보통 하드디스크에 저장하는데 Redis는 RAM에 저장한다. RAM에 저장하기에 속도가 빠르다는 장점.

메인 DB를 RAM에 복사하고, 필요한 데이터를 RAM에서 꺼내서 사용.

 

2. RDBMS

-데이터를 표 형태로 저장하고 싶을 때, 관계형 데이터베이스를 사용한다. 

어떻게 데이터를 저장할 지 이름(속성)을 작성하고, 데이터를 저장.

-다양한 분야에서 사용할 수 있어서 RANK에 상위권은 모두 RDBMS
-RDBMS는 데이터를 저장하고 싶으면, SQL을 사용한다.

-하지만, RDBMS는 데이터의 중복을 싫어해요.

그래서 반드시  지켜야하는 것이 정규화입니다.

-데이터가 중복되면 다른 테이블로 옮겨요.

-정규화 진행 > 데이터를 조회하는 문법이 어려워지고, 복잡해짐.(단점)

-장점:기본적으로 트랜잭션(나중에 함)을 가지고 있어서, 돈거래

-데이터의 입출력 속도보다는 정확도가 중요한 서비스를 만든다면, 일반적으로 RDBMS를 선택한다.

 

3.Graph Database

-GraphQL 언어 사용해야함

-SNS의 친구 관계도, 전염병 전염되는 지도, 항공기 노선 등 

 

4. Document Database

-관계형 데이터베이스보다 자유롭다.

-폴더를 하나 만들고, 폴더 안에 Document라는 파일을 만들어서 데이터를 JSON형태로 저장한다.(이름:JEONG 나이:20)

-어떤 데이터를 저장할지 속성을 미리 지정할 필요가 없다.

예) 기존 구조:이름 나이

이름 나이 주소

구조가 변경되어도 에러가 발생하지 않는다.

-데이터의 중복을 제거하지 않아요.

-정규화 없어요.

-DB의 정확도가 떨어질 수 있다.

 

5.Column-famaily Database

-관계형DB와 같이 표 형식으로 데이터를 저장하고 싶어요. 그런데 유연하게 사용하고 싶어요.

-똑같이 테이블을 만들고, ROW를 만드는데, 데이터의 삽입이 자유롭다.

-행마다 컬럼이 달라도 무관하다.

-단, 데이터의 입출력 하려면, SQL을 사용하지 않고, 자기들이 만든 언어를 사용해야한다.

-정규화를 안한다. > 데이터의 중복을 허용한다.

-장점: 데이터 입출력 쉬워요. 분산 처리 용이, 많은 양의 데이터입출력을 감당해야하는 경우.

 

6. Search engin

-index를 보관하는 용도로 사용한다.

-빠른 검색을 위한 목차의 역할

-검색이 중요한 사이트를 만들때, 사용한다.

 

 

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SELECT

-우리가 가장 많이 사용.

 

연산자

-숫자만 비교할 수 있다? (X) 아니다

-문자 비교 가능하다.

 

SELECT

-데이터베이스 내 테이블에서 원하는 데이터를 추출하는 명령어.

-SELECT를 잘 사용해야 데이터베이스를 잘 활용할 수 있다.

 

기본 구문

SELECT

 조회하려는_열_이름

FROM

 테이블_이름;

실행 순서

FROM ~ SELECT

 

SELECT

회원_이름

회원_주소

FROM

회원_테이블;

 

1.city table > name, countycode, popul 조회.

AS(alias):가명

-원하는 이름을 붙일 수 있다.

-생략은 가능하다.

-열의 이름이 길어지는 경우, 별칭을 사용하면 좋다.

-테이블 이름, 열 이름, WHERE절 사용 가능.

-길어서 보기 힘든 컬럼, 계산식이 복잡한 컬럼에 별칭을 사용하면 좋다.

-별칭 사용 시, 작은 따옴표를 사용하는 것을 권장한다.

 

WHERE

-조건을 지정하는 where절

-조회하려는 결과에 특정한 조건을 줘서 원하는 데이터만 보고 싶을때 사용한다.

-WHERE절 없이 조회하면, 모든 데이터를 조회(테이블의 모든 행)

 

기본형식

SELECT

 조회하려는_열_이름
FROM

 테이블_이름
WHERE

 조건;

 

실행순서

FROM~WHERE~SELECT

 

2.City Table > countryCode USA인 NAME, popul 조회(AS, WHERE)

 

인구수가 200만이면서 국가코드가 KOR인거를 찾아 NAME, District, Population이 뜨게 하시오

 

 

 

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Between ~ And

-범위를 지정한다.

 

인구수가 300만 이상이면서 500만명 이하*전체

 

집합, IN()

 

CountryCode KOR 또는 USA 또는 NLD

전체 조회

 

문자열의 내용을 검색하는 LIKE연산자

-LIKE키워드를 사용하여 문자를 필터링한다.

-%기호는 그 자리에 어떤 값이 들어와도 상관없다는 의미.

 

예시)

LIKE'한국%' ->한국으로 시작하는 문자열을 찾는데, 한국A(A한국은 안찾아짐)

 

1.예) 이 라는 성으로 시작하는 회원 조회

%이%

이%

%이

2.예) 시작은 "이", 끝은 "영" 이면? LIKE'이%영'

LIKE'%한국%' ->앞 뒤에 어떤 문자열이 와도 상관없는데, 한국이라는 단어가 들어간 문자열을 검색.

 

2)LIKE 심화

LIKE'한국__'(언더바 3개)

->5글자 탐색, 한국ooo

 

LIKE'_국'(언더바1개)

->2글자 탐색, o국

 

아이돌 그룹 테이블

_핑크

블랙

에이핑크

 

특정 문자 제외 탐색

LIKE'a%' -> a +아무 문자열

NOT LIKE'a%' -> a로 시작하지 않는 +아무 문자열

 

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중복을 제거하는 DISTINCT

-SQL은 기본적으로 중복을 제거하지 않아요(조회 했을때)

 

DISTINCT는 하나의 ROW를 기준으로 전체 칼럼을 비교한다.

 

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LIKE 실습

1) city테이블에서 국가 코드가 K,U,A로 시작하는 NAME을 조회하시오.

LIKE는 한번쓰면 끝임! 다시 한번 써줘야함 다 각각씩

 

 

2)NOT LIKE 사용하는 실습

city 테이블에서 국가 코드가 a,e,i로 시작하지 않고, a,o,u로 끝나지 않는 국가의 name과 countrycode를 조회하시오.

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조회되는 개수를 제한하는 LIMIT

LIMIT 숫자;

LIMIT 0, 100;

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데이터를 정렬하는 ORDER BY

-SELECT ~FROM ~ WHERE 핵심 구문

-부가적으로 출력결과에 대해 중복 제거, 출력 개수 제한, 데이터 정렬 가능하다.

-기본:오름 차순(기본값)

-내림 차순: DESC(Descending)

-위치 : SELECT ~ FROM 다음에 ORDER BY 위치

 

->인구수 정렬, 조회: NAME, POPUL

ASC, DESC

 

->인구수 정렬, 인구수가 100만명 이상, 조회:

NAME, Popul

 

조건 추가 시, WHERE절 사용.

위치; ORDER BY보다 WHERE이 먼저 나와야함.

 

>city table countryCode = USA, 인구 200만명 초과인 NAME, Population조회해보시오.

조회한 값을 내림차순으로 정렬하시오.

>city table에서 인구수를 조회 후, 가장 큰 값 1개만 조회하시오.

>city table에서 인구수를 조회 후, 가장 작은 값 1개만 조회하시오.

 

 

 

 

>countryCode KOR, 인구 내림차순 정렬 10개를 조회하시오

 

 

 

정렬 랜덤

-아무 조건 없이 ORDER BY를 사용하면, PK순서대로 정렬한다.

-RAND()함수를 사용하여 랜덤 출력 가능.

\\

ORDER BY member_addr,memebr_name

->주소 

 

 

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GROUP BY와 Aggregate function(집계 함수)

 

기본 구문

SELECT:열_이름

FROM: 테이블_이름

WHERE: 조건식

GROUP BY:그룹_지을_열_이름

HAVING: 조건식

ORDER BY: 정렬_열_이름

LIMIT: 숫자;

 

GROUP BY

-그룹으로 묶어주는 역할

-속성 값이 같은 값끼리 그룹을 만들 수 있다.

-HAVING으로 그룹 출력 조건식을 작성할 수 있다.

 

full group by 에러 속성

1.root접속

2.쿼리문 작성, 실행 후, 종료

 

group by는 방을 만드는것.

수학 여행 전국 직업훈련 기관 연합

전주

전주-효자동 100명

전주-송천동 50명

전주-삼천동 34명

전주라는 방을 만들어서 (group by)

sum(100 50 34)

 

 

서울

대구

대전....

 

집계 함수

종류

-함계를 구하는 SUM

-평균을 구하는 AVG

-최솟값, 최댓값 MIN(), MAX()

-행의 개수를 세는 COUNT()

 

COUNT()

=테이블 모든 행의 개수를 센다.

 

또는

특정 컬럼의 개수를 세고 싶을때,

 

값이 동일한 이유는 우리 테이블에 NULL값이 없다.

 

COUNT에 특정 컬럼명을 작성하면, NULL제외

COUNT(*) -> NULL포함.

 

COUNT와 DISTINCT 함께 사용하기

DISTINCT를 쓰면 중복이 제외된 수가 나옴(DISTINCT이걸 안쓰면 중복이 포함된 4,079가 나올것이다)

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city 테이블에서 district california의 인구 평균을 조회하시오.

*GROUP BY안함

 

>city테이블에서 인구수 800만 이상인 name의 개수를 구하시오.

*GROUP BY안함

 

 

>지역 별 평균 인구를 구해보세요.

조회할 컬럼: countryCode, 평균 인구

*CROUP BY 사용

 

**GROUP BY 사용했으면, 그룹 대상 컬럼을 SELECT에 조회해줘야함.

조회 후, 평균 인구수 기준으로 ORDER BY ㄱㄱ

 

 

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GROUP BY의 결과에 대한 조건을 제한하는

GROUP BY에 조건을 걸고싶을땐 WHERE 대신에 "HAVING 절"을 쓴다!!!!

 

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CASE ~ WHEN ~THEN ~ ELSE END

-WHEN과 THEN은 한 쌍이다.

-WHEN과 THEN은 여러 개 존재할 수 있다.

-ELSE를 사용하여 조건에 맞지 않을 떄, 출력할 값을 작성할 수 있다.